El inteligencia fabricado ha permitido mudar las fotos en ilustraciones con un estilo inspirado en el Estudio ghibli y otras animaciones famosas de la industria. Esta tendencia ha sido viralizada en las redes sociales por su apariencia encantadora y nostálgica, entonces Miles de personas en el mundo se unieron a la tendencia. Sin bloqueo, detrás de esta innovación existe una creciente preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos biométricos de los usuarios.
Y cada vez que una persona carga una imagen en una útil de inteligencia fabricado, proporciona datos faciales que pueden almacenarse y estar de moda sin su conocimiento. Estos datos biométricos son extremadamente sensibles, ya que Podrían estar de moda para identificar y autenticar a una persona en varias plataformas digitales..
Uno de los mayores peligros es la posibilidad de que estas bases de datos sean violadas por los cibercriminales. En caso de filtración, Las caras de millones de personas podrían estar de moda para fraude, suplantación de identidad y otros delitos digitales..
Otro problema inquietante es el expansión de «huellas maestras» de inteligencia fabricado; Al procesar una gran cantidad de imágenes, los algoritmos podrían combinar características de diferentes personas para crear caras sintéticas capaces de engañar a los sistemas de inspección facial. Esto podría comprometer la seguridad de las cuentas bancarias, los dispositivos y el golpe protegidos con esta tecnología.
El uso de la inteligencia fabricado incluso tiene un impacto ambiental significativo correcto a la enorme cantidad de bienes computacionales requeridos; Los centros de datos que procesan los modelos de IA requieren grandes cantidades de electricidad. Los modelos como ChatGPT, Dall · E o sistemas de inspección facial necesitan servidores potentes que operen las 24 horas, los 7 días de la semana, lo que aumenta la demanda de energía.
Si adecuadamente la tecnología AI ofrece herramientas innovadoras y atractivas, es esencial ser cauteloso al usar plataformas que requieren la carga de imágenes personales. Algunas recomendaciones incluyen:
- Lea las políticas de privacidad de la plataforma antiguamente de cargar una imagen.
- Evite compartir fotos sensibles o de inscripción calidad en aplicaciones desconocidas.
- Use versiones de muerto resolución o con filtros que distorsionen las características originales.
- Opta por herramientas de IA que garanticen la aniquilación de datos posteriormente de su uso.
